萬物互聯時代，商業變革的速度前所未有，制造業的“馬太效應”則更強，“數字化”升級已然成為傳統制造企業的必答題。7月1日，雪浪大會分論壇上，“新技術”成熱詞，被傳統制造企業視作培育新增長點的有利“土壤”。互聯網賦能制造業，依然是場“持久戰”，專家熱議唯有“持續創新”，才能搶占數字經濟先機。

　　革新技術手段，自動化生產帶來“新制造”

　　傳統流水線上忙碌的是人，數字升級后，承擔大量流水工作的則是機器。無錫老牌紡織企業——江蘇陽光集團開始將人工智能和計算機視覺技術應用在紡織流程中。

　　“布匹疵點檢測是紡織行業生產和質量管理的重要環節，一直以來的人工檢測，速度慢，且缺乏一致性。”陽光集團董事長陳麗芬估算，按照企業目前幾萬公里的面料產量，有近100萬個疵點，完成這么多的質檢，需要7、80個人力，以機器眼檢測代替人工，則可以節省50%的人力。機器眼不僅能“挑剔”出大量疵點，更能牢記瑕疵數據，并在后期為企業幻化出新的生產力。

　　新技術能推進流水線效率提升，而在有的企業，數字化甚至直接“取代”了一個部門。海興電力的負責人在論壇演講中提到，從2016年開始，公司用“釘釘”開啟了新的工作方式，全集團包括海外子公司全部在釘釘上實現了組織化管理。“通過釘釘把我們的組織架構集成之后，所有的離職和入職都可以從這個群里或者離開或者加入，這個群的消息和歷史消息他是看不到的。”負責人談到，以釘釘為例的數字化系統，能夠保證企業內部信息的高效和安全。

　　“這是我們給一個廠家的生產設備做的遠程運維，生產現場的狀態、故障，實時可見。”分論壇上，重慶脈實智能制造有限公司總經理田俐強用一段視頻讓與會者了解其公司所做的“智慧協同工業互聯網設備管理平臺”。實現這種遠程操控的關鍵在于“傳感器”，通過“感知”流水線，幫助制造企業了解車間每天做了多少活，做得怎么樣，產品加工狀態、生產能力是否達標，產生了哪些耗材，什么時候該更換等，都可以自動生成報告，幫助企業做生產調整。

　　數字化全面賦能制造業專家熱議“轉型路”

　　萬物智聯的數字時代，數據爆發性的增長。數據顯示，2017年物聯網數據達到400ZB，1ZB等于1024P，如此海量的數據將會被發布到云端，最終通過分析理解數據釋放價值。對于制造企業而言，正確獲取和有效處理海量數據，被視為未來發展的一大挑戰。

　　挑戰具體在哪？西安交通大學信息科學系教授、博士生導師，國家“青年千人”學者楊樹森提到，數據的爆發，企業需要對基礎設施、IP系統的更新具有一定前瞻性，其次是要著力解決低延遲和敏捷性的問題，工業互聯網、無人駕駛、智能制造的瓶頸會集中在這一關鍵點上，最后楊樹森提到數據隱私的問題，這也是所有數字化、自動化制造企業都必須重視和布局的重要方面。

　　數字全球化的大背景下，制造業的競爭格局也在發生變化，先機在哪？德國多特蒙德應用技術大學科學碩士、德國工業4.0信息化專家楊洋結合國際市場新動態，給出了觀點。小批量、個性化的私人訂制被視作制造企業轉型的一個重要方面，許多傳統企業逐漸找到這一方向，但工廠在技術上“快速反應”卻并沒有跟上。楊洋提到，相較于德國等工業4.0發達國家，目前我國智能工廠的配套還處于相對初期的階段，體現在很多生產流程沒辦法進行標準化，同時產生了很多重復性并行性數據的采集，這些數據相互之間沒有邏輯關聯，此外，不少制造企業的軟件系統和硬件無法交互，也是一個突出的問題。

　　論壇中專家認為，軟硬件結合和產業鏈互聯是制造企業未來發展的重要趨勢。比如面對某一個生產工單，下級物料、能否滿足定單生產等信息必須一目了然，如果物料不足，應該向哪些供應商進行采購，采購的周期多長，品質如何等，都應被系統快速分析，并給出決策。專家認為，只有對這些信息都形成有效分析，才能實現對生產流程的科學監控，而這些，都將成為幫助生產制造型企業進行改善和優化的方向。